베트남 과학자들이 하롱베이 수질 모니터링을 위한 AI 기반 시스템을 개발하여 전통적 방법보다 경제적이고 신속한 대안을 제시했다.
베트남 과학자들이 하롱베이와 꺼륵(Cửa Lục)을 대상으로 원격 감지 및 인공지능을 이용한 수질 모니터링 시스템을 개발했다.
이는 전통적 물질 모니터링보다 빠르고 저렴하며 규모 확장이 용이하다.
연구팀은 유럽 우주국의 Sentinel-2 위성 데이터와 랜덤 포레스트 및 그라디언트 부스팅 기법을 결합했다.
이 시스템은 해수 온도, 부유물 농도, 클로로필-a 등 주요 수질 지표를 모니터링한다.
연구 결과는 베트남의 해양 환경 관리에 새로운 길을 제시하며, 향후 더 많은 지역으로 확장할 계획이다.
이는 전통적 물질 모니터링보다 빠르고 저렴하며 규모 확장이 용이하다.
연구팀은 유럽 우주국의 Sentinel-2 위성 데이터와 랜덤 포레스트 및 그라디언트 부스팅 기법을 결합했다.
이 시스템은 해수 온도, 부유물 농도, 클로로필-a 등 주요 수질 지표를 모니터링한다.
연구 결과는 베트남의 해양 환경 관리에 새로운 길을 제시하며, 향후 더 많은 지역으로 확장할 계획이다.