아고다(Agoda)와 마크라메 컨설팅(Macramé Consulting) 연구에서 동남아·인도 개발자들이 AI를 생산성 도구로 적극 활용하지만 신뢰성과 교육·정책 부족이 과제로 지적되었다.
아고다(Agoda) 최고기술책임자 이단 잘즈버그(Idan Zalzberg)는 AI가 코드 작성·테스트·디버깅을 넘어 소프트웨어 개발 방식 전반을 바꾸고 있다고 말했다.
베트남(Việt Nam) 개발자들은 코드 작성 94.3%, 문서화 70.0%, 코드 리뷰 62.9% 등 빌드·테스트 전 주기에서 AI 활용이 두드러졌다.
조사 결과 동남아·인도에서 주당 최대 95%가 AI를 주간으로 사용하며 생산성 향상(80%)과 시간 절감(주당 4~6시간, 37%)을 경험했다.
그러나 AI는 주로 생산성 도구로 머물러 창의적 문제 해결에는 22%만 활용되며 출력의 불일치가 주된 장벽(79%)으로 나타났다.
개발자 교육은 대부분 독학(71%)에 의존하고 고용주 주도의 정식 교육은 28%에 불과해 싱가포르(Singapore) 등 시장 간 격차와 정책·프레임워크 구축 필요성이 부각되었다.
베트남(Việt Nam) 개발자들은 코드 작성 94.3%, 문서화 70.0%, 코드 리뷰 62.9% 등 빌드·테스트 전 주기에서 AI 활용이 두드러졌다.
조사 결과 동남아·인도에서 주당 최대 95%가 AI를 주간으로 사용하며 생산성 향상(80%)과 시간 절감(주당 4~6시간, 37%)을 경험했다.
그러나 AI는 주로 생산성 도구로 머물러 창의적 문제 해결에는 22%만 활용되며 출력의 불일치가 주된 장벽(79%)으로 나타났다.
개발자 교육은 대부분 독학(71%)에 의존하고 고용주 주도의 정식 교육은 28%에 불과해 싱가포르(Singapore) 등 시장 간 격차와 정책·프레임워크 구축 필요성이 부각되었다.